Få mere værdi ud af jeres AI-investeringer
GPI virker med OpenAI, Anthropic, Azure og lokale modeller. I behøver ikke et nyt system for at opnå sikkerheden — og I låser jer aldrig til én leverandør.
Skift model uden at starte forfra
Sikkerhed og governance ligger i GPI-laget — ikke i modellen. Jeres AI-strategi bliver fleksibel og mindre sårbar over for vendor lock-in.
Tech stack
Præcise AI-svar på danske data
Specialtrænet dansk NER og reversible tokens bevarer konteksten. AI'en forstår indholdet uden at se de følsomme oplysninger.
Søg og analysér med naturligt sprog
GPI forbinder sig til jeres datakilder og beskytter persondata undervejs. Viden bliver lettere at finde uden at gå på kompromis med sikkerheden.
Bidirektionel tokenisering
PII tokeniseres før AI-kald og de-tokeniseres i svaret. Reversible tokens bevarer kontekst — AI'en forstår strukturen uden at se data.
Under motorhjelmen
Data Connectors
- SQL-databaser (PostgreSQL, SQL Server)
- SharePoint & OneDrive
- Filsystemer (PDF, DOCX, CSV)
- Automatisk indeksering og PII-scanning
Søgning & Retrieval
- pgvector semantic search
- Hybrid: vektor + fuld-tekst
- Kontekstbevidst RAG pipeline
- Query assist med AI-forslag
Platform
- .NET 10, Semantic Kernel
- PostgreSQL + pgvector
- Keycloak (OIDC, multi-tenant RBAC)
- OpenTelemetry observability
Sikkerhed
- Presidio-baseret dansk NER
- Uforanderlig audit trail
- Tenant isolation på alle niveauer
- Certificate management
Tokenisering i praksis
Input (brugerens prompt)
Kan du opsummere sagen om Anders Jensen, CPR 010190-1234,
bosat på Vestergade 12, 2100 København?↓ GPI tokeniserer automatisk
Til AI-modellen
Kan du opsummere sagen om [PER_001], CPR [CPR_001],
bosat på [ADR_001]?↓ AI svarer → GPI de-tokeniserer
Til brugeren
Sagen om Anders Jensen vedrører en klage indgivet den 3. marts.
Han er registreret på Vestergade 12, 2100 København...